المحتوى
- الفرق الرئيسي
- الإحصاءات الوصفية مقابل الإحصاءات الاستنتاجية
- رسم بياني للمقارنة
- ما هي الإحصاءات الوصفية؟
- أنواع
- ما هي الإحصاءات الاستنتاجية؟
- المجالات
- الاختلافات الرئيسية
- خاتمة
الفرق الرئيسي
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين الإحصاء الوصفي والإحصائيات الاستنتاجية في أن الإحصاء الوصفي يستخدم البيانات لتوفير تصوير للسكان ، إما من خلال العمليات الحسابية العددية أو الرسوم البيانية أو الجداول والإحصائيات الاستدلالية التي تجعل الاستنتاجات والتنبؤات حول السكان بناءً على عينة من البيانات مأخوذة من السكان في السؤال.
الإحصاءات الوصفية مقابل الإحصاءات الاستنتاجية
الإحصاء الوصفي هو الذي يميز السكان. على الجانب الآخر ، تستخدم الإحصاءات الاستنتاجية لتعميم السكان على أساس العينات. الإحصاءات الوصفية هي المصطلح الذي يتم توفيره لفحص البيانات التي تساعد على تلخيص البيانات أو إظهارها بطريقة ذات معنى. يتم استخدام الإحصائيات الاستدلالية التي تسمى أخذ العينات للتأكد من أن العينة المختارة تمثل السكان بأكبر قدر ممكن. في الإحصائيات الوصفية ، يتم تلخيص البيانات وتمثيلها بطريقة دقيقة باستخدام المخططات والجداول والرسوم البيانية ، بينما تحدد الإحصائيات الاستنتاجية احتمال خصائص العينة باستخدام نظرية الاحتمالات. في الإحصائيات الوصفية ، تُستخدم الأدوات لقياس الميل المركزي (الوسط / الوسيط / الوضع) ، وانتشار البيانات (النطاق ، الانحراف المعياري ، إلخ) ، وفي الإحصائيات الاستنتاجية ، الأدوات المستخدمة لاختبار الفرضيات ، تحليل التباين ، إلخ. .
رسم بياني للمقارنة
| الإحصاء الوصفي | إحصاءات استنتاجية |
| الإحصاء الوصفي هو ذلك الجزء من الإحصائيات الذي يشارك في وصف السكان قيد الدراسة. | الإحصاءات الاستنتاجية هي نوع من الإحصاءات ، التي تركز على الانتهاء من السكان ، عن طريق تحليل العينات والملاحظة. |
| عملية | |
| لتحديد الموقف. | لوصف فرص حدوث الحدث. |
| ماذا تعمل، أو ماذا تفعل؟ | |
| إعداد وتحليل وتقديم البيانات بطريقة مجدية. | يساوي ، اختبار ويتوقع البيانات. |
| الخدمات | |
| وهي تصف البيانات ، المعروفة بالفعل ، لتلخيص العينة. | يحاول الوصول إلى نتيجة للتعرف على السكان ، والتي تتجاوز البيانات المتاحة. |
| شكل من النتائج النهائية | |
| الرسوم البيانية والرسوم البيانية والجداول | احتمالا |
ما هي الإحصاءات الوصفية؟
الإحصائيات الوصفية هي عبارة عن مصطلح الإحصائيات المعطاة لمسح البيانات التي تساعد على وصف أو إظهار أو ملخص البيانات إلى حد كبير. تعد الإحصائيات الوصفية مهمة جدًا لأنه إذا قدمنا بياناتنا الأولية ، فسيكون من الصعب تخيل ما كانت عليه البيانات ، خاصة إذا كان هناك الكثير منها. لذلك ، تتيح لنا الإحصاءات الوصفية تقديم البيانات بطريقة أكثر فائدة ، مما يتيح تفسيرًا أبسط للبيانات. الإحصاءات الوصفية تصف البيانات من خلال الإحصاءات والرسوم البيانية هي موضوع مهم وتناقش في أدلة الإحصاءات الزراعية الأخرى.
أنواع
- مقاييس النزعة المركزية: هذه هي وسائل تحديد الموقع المركزي لتوزيع التردد لمجموعة من البيانات. في هذه الحالة ، يكون توزيع التردد هو توزيع ومعايير العلامات التي يمثلها 100 طالب على الأقل إلى الأعلى. يمكننا شرح هذا الموضع المركزي باستخدام بعض الإحصاءات ، التي تحتوي على الوضع والوسيط والوسط. يمكنك أن تقرأ عن مقاييس الميل المركزي هنا.
- تدابير انتشار: هذه هي وسيلة لتلخيص مجموعة من البيانات من خلال وصف كيفية نشر النتائج. تساعد مقاييس الانتشار على تقصير مدى انتشار هذه الدرجات. لوصف هذا الحيز ، تتوفر بعض الإحصاءات لنا ، بما في ذلك النطاق والرباعيات والانحراف المطلق والتباين والانحراف المعياري.
ما هي الإحصاءات الاستنتاجية؟
الإحصائيات الاستنتاجية ، على عكس الإحصاءات الوصفية ، هي الجهد المبذول لتطبيق الاستنتاجات التي تم الحصول عليها من دراسة تجريبية واحدة على مجموعات سكانية عامة. تحاول الإحصاءات الاستنتاجية الإجابة على الأسئلة حول المجموعات والعينات التي لم يتم اختبارها في التجربة المحددة. إذا قمت بإجراء استطلاع ، فإن الهدف هو تطبيق الإكمال على عدد أكبر من السكان ، بافتراض أن حجم العينة كبير بما يكفي وممثل العينة بما يكفي من الجمهور الأوسع. تعد الإحصائيات الاستنتاجية مهمة لأن الدراسات والتجارب تحتاج إلى إعلان واستنتاج شيء عن المجموعات الشاملة وليس فقط عن العينة التي تمت دراستها. تعد الإحصاءات الاستنتاجية ذات قيمة عندما يكون فحص كل فرد من السكان بأكمله غير مناسب أو ممكن. تستخدم الإحصاءات الاستنتاجية أنماطًا إحصائية لمساعدتك في مقارنة بياناتك النموذجية بالعينات الأخرى أو الأبحاث السابقة.
المجالات
- تقدير المعلمات. هذا يعني الحصول على إحصائية من بيانات العينة الخاصة بك (على سبيل المثال يعني العينة) واستخدامها ليقول شيئا عن ثابت السكان (أي القيمة المتوقعة).
- اختبارات الفرضية. هذا هو المكان الذي يمكنك فيه استخدام بيانات نموذجية للرد على أسئلة البحث. على سبيل المثال ، قد تكون فضوليًا لمعرفة ما إذا كان دواء السرطان الجديد فعالًا. أو إذا كان الإفطار يساعد الأطفال على الأداء بشكل أفضل في المدارس.
الاختلافات الرئيسية
- الإحصاءات الوصفية هي ترتيب يشارك في وصف السكان قيد الدراسة. الإحصاءات الاستنتاجية هي نوع من الإحصاءات. التي تركز على الانتهاء من السكان ، عن طريق تحليل العينات والملاحظة.
- يوجد تمثيل رسومي أو جدولي للنتيجة النهائية في إحصائيات وصفية بينما يتم عرض النتيجة النهائية في شكل الاحتمال.
- تصف الإحصاءات الوصفية البيانات ، المعروفة بالفعل ، لتلخيص العينة. على العكس من ذلك ، تحاول الإحصاءات الاستنتاجية أن تختتم للتعرف على السكان ؛ يمتد إلى ما وراء البيانات المتاحة.
- تجمع الإحصاءات الوصفية البيانات وتنظمها وتحللها وتعرضها بطريقة ذات معنى. على العكس من ذلك ، فإن الإحصاءات الاستنتاجية تتناقض مع البيانات وتختبر الفرضيات وتتنبأ بالنتائج المستقبلية.
- تصف الإحصاءات الوصفية حالة ما بينما تشرح الإحصاءات الاستنتاجية احتمال حدوث حدث.
خاتمة
لذلك ، لدينا مناقشة كافية حول المصطلحين ، كل ما تحتاج إلى معرفته هو أن الإحصائيات الوصفية هي كل ما يتعلق بتمثيل مجموعة البيانات الحالية الخاصة بك بينما تركز الإحصاءات الاستنتاجية على تخمين عدد السكان الإضافي ، وهو أعلى من مجموعة البيانات قيد الدراسة. في حين أن الإحصائيات الوصفية توفر مجمل البيانات ، فقد درس الباحث في حين أن الإحصائيات الاستنتاجية تقوم بإجراء الاستقراء ، مما يعني أن البيانات المقدمة لك لم تتم دراستها.
